字符串相似度计算器
使用多种算法测量两个字符串的相似度。
使用Levenshtein、Jaro-Winkler、Dice系数和最长公共子序列（LCS）四种方法比较两个字符串，并显示百分比形式的相似度以及适用时的编辑距离或长度信息。
如何比较字符串相似度
- 输入两个要比较的字符串。
- 如果大小写差异应该算不同，请开启Case sensitive。
- 点击Compare，或在输入框按Enter。
- 查看四种算法的结果。
- 把这些分数作为比较信号，而不是语义相似度的唯一标准。
四种相似度算法分别衡量什么
Levenshtein相似度由编辑距离除以较长字符串长度后归一化得到。Jaro-Winkler强调匹配字符和共同前缀。Dice比较字符bigram的重叠。LCS相似度用最长公共子序列长度除以较长字符串长度。
关闭Case sensitive时，两个字符串会先转为小写再比较。这些算法基于JavaScript字符串序列，只比较字符/代码单元结构，不理解语义、同义词、语法或向量嵌入。因此同一对字符串在不同算法下得到不同排名是正常的。
隐私与限制
两个字符串都在浏览器本地比较，不会为了处理而主动上传到服务器。结果只表示结构上的字符串相似度，不应被当作语义相似度、抄袭判定、身份匹配、安全阈值、法律结论、学术结论或生物识别判断的确定依据。
常见问题
为什么会有多个相似度分数？
因为每种算法强调的字符结构不同。
默认区分大小写吗？
不区分，需要时请开启Case sensitive。
会显示Levenshtein编辑距离吗？
会，界面会同时显示原始编辑距离。
LCS值表示什么？
表示两个字符串中按相同顺序出现的最长公共子序列长度。
能判断两句话意思是否相同吗？
不能，这些算法只比较字符串结构，不理解语义。